Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что из‑за серьёзного технологического и финансового отставания Россия вряд ли сможет создать конкурирующие крупные фундаментальные модели ИИ; целесообразнее фокусироваться на прикладных решениях.

Глава IT‑компании InfoWatch Наталья Касперская выразила мнение, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в области больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идешь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет. Я не думаю, что у нас есть хоть какие‑то близкие шансы сделать что‑то прорывное в больших фундаментальных моделях», — заявила Касперская.

По её словам, отставание уже значительное, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют колоссальных ресурсов — больших финансовых вложений и энергозатрат. По мнению Касперской, крупные модели сейчас остаются убыточными и требуют расходов в миллионы, если не миллиарды долларов, чего у России нет.

Её заявление последовало после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта». Документ даёт определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и определяет требования к суверенным моделям: разработка российским юрлицом на серверах РФ, проверка на соответствие законодательству и соответствие традиционным духовно‑нравственным ценностям.

«Мы не можем проиграть гонку с Соединёнными Штатами и Китаем за лидерство в этой области», — говорил представитель, представляя законопроект.

Касперская отмечает, что обязательное внедрение российских моделей не гарантирует повышения их качества. По её мнению, более реалистичная и полезная стратегия для страны — развивать специализированные прикладные решения: системы машинного зрения, беспилотный транспорт, логистику, управление с использованием ИИ и информационную безопасность.